نتایج جستجو برای: روش انتشار برگشتی

تعداد نتایج: 375928  

سازه‌های مدفون به‌علت طویل و پیوسته بودن، شرایط خاص تحلیلی دارند. خطوط لوله در شرایط طبیعی از خاک با لایه‌ها و ویژگی‌های متفاوت عبور می‌کند. هدف از انجام آنالیز، بررسی تأثیر انتشار موج طولی p بر روی مقادیر کرنش‌های خط لوله فولادی است. برای انجام آنالیزهای عددی از نرم‌افزارهای آباکوس و متلب استفاده شد. یکی از روش‌های متداول مدل‌سازی خطوط لوله، استفاده از سیستم اندر کنشی فنر ـ لوله است. اما مشکل ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان 1379

در این پایان نامه تحقیقاتی پیرامون بهبود عملکرد شبکه عصبی انتشار متقابل (cpn) صورت گرفته تا بدین ترتیب زمینه کاربرد موثرتر و بهتر آن در طرح بهینه سازه ها فراهم شود. این تحقیقات منجر به انجام اصلاحات جدیدی در روش آموزش شبکه، ارائه فرمولی جدید برای محاسبه ضرائب آموزشی بصورت پویا، و همچنین آشکار ساختن نحوه تاثیر پارامترهای مختلف بر روی عملکرد شبکه گردیده است . بررسیهای بعمل آمده کاهش خطای شبکه و ب...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان 1390

اتصالات بندرت به صورت مفصلی کامل یا گیردار کامل عمل می کنند، و رفتار واقعی اتصالات به فرم نیمه صلب است. در این پژوهش به بررسی کارایی شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی و تعیین نقطه عملکرد قاب های خمشی فولادی دوبعدی با اتصالات نیمه صلب تیر به ستون پرداخته شده است. تعداد زیادی قاب فولادی با تغییر هشت پارامتر که عبارت اند از تعداد طبقات (حداکثر 8 طبقه)، تعداد دهانه ها (حداکثر 5 دهانه)، عرض دهانه ها ...

ژورنال: :مدلسازی در مهندسی 0
علی حیدری ali heidari department of civil engineering, university of shahrekord, shahrekord, iranدانشکده فنی مهندسی، گروه عمران، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد داوذ توکلی davoud tavakoli faculty of civil engineering, shahid rajaee teacher training university, tehran, lavizan, iranدانشکده عمران، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، لویزان پویان فخاریان pouyan fakharian faculty of civil engineering, semnan university, semnan, iranدانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان

هدف از این مقاله، تعیین فرکانس زاویه ای طبیعی ورق‏ها با توجه به شرایط مختلف تکیه گاهی به کمک شبکه عصبی مصنوعی است. یکی از مشهورترین روش‏های آموزش شبکه عصبی، استفاده از الگوریتم انتشار برگشتی است. این الگوریتم برای آموزش شبکه های چند لایه قابل کاربرد است. الگوریتم انتشار برگشتی بر مبنای کاهش گرادیان بوده و در آن شیب خطا به تدریج کم شده و وزن‏های شبکه برای رسیدن به حداقل خطا، تعدیل می شود. در این...

ژورنال: :مهندسی حمل و نقل 0

پیش بینی پاسخ روسازیها بر پایه برنامه های بسیار پیشرفته اجزاء محدود، فرصتهای بیشماری را برای ترکیبات پیچیده تحلیل در مهندسی روسازی فراهم کرده است، با این وجود می توان زمان قابل توجه موردنیاز برای انجام تحلیل این مدلها را با کاربرد مدلهای تحلیلی شبکه عصبی مصنوعی حذف کرد. شبک ههای عصبی مصنوعی از لحاظ عملکرد، مدلهای بسیار کارآیی هستند که سرعت محاسباتی آنها کاملاً مستقل از پیچیدگی ریاضیاتی الگوریتم ...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی امیرکبیر(پلی تکنیک تهران) - دانشکده مهندسی عمران 1386

در این رساله به بررسی مساله شروع و گسترش ترک های هیدرولیکی قرار گرفته در عرض یک گمانه درحالت کرنش مسطح در محیط سنگی هموژن و الاستیک نفوذناپذیر می پردازیم. ترک ها توسط سیال نیوتنی تراکم پذیر که با نرخ حجمی ثابت به داخل گمانه تزریق می شوند هدایت می شوند. تغییر شکل مصالح مطابق با معادله الاستیسیته خطی و جریان سیال ویسکوز داخل ترک با استفاده از تئوری روانسازی مدل می شود. اثر شعاع محدود گمانه با کرن...

پایان نامه :وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده برق و کامپیوتر 1392

چکیده کدهای بررسی درستی کم چگال (ldpc)، گروهی از کدهای بلوکی هستند که به دلیل عملکرد عالی آن¬ها و با توجه به پیشرفت¬های صنعتی در طراحی مدارهای الکترونیکی، امروزه توجه زیادی را برای استفاده در سیستم¬های مخابراتی به خود جلب کرده¬اند. از طرف دیگر کدهای ldpc شبه دوری (qc-ldpc) ، نوعی از کدهای ldpc هستند که به علت ساختار ماتریس بررسی درستی آن¬ها، برای کاربردهای سرعت بالا و کم توان استفاده می¬شوند. ...

ژورنال: :مهندسی منابع آب 0
صادق کریمی استادیار آب و هواشناسی، بخش جغرافیا، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

برآورد، پیش­بینی و مدیریت رواناب همواره مورد توجه پژوهشگران بوده است؛ لذا با به کارگیری روشهای متداول و مرسوم هر دوره، اقدام به برآورد این پدیده به ظاهر زیانبار نموده اند که متأسفانه به دلیل پیچیدگی رابطه­ی بین بارش و رواناب، و غیر خطی بودن این رابطه، نتایج خیلی دقیقی را به دست نمی­دادند. امروزه، پیشرفت علم و توسعه­ی روشهای نوین در همه­ی ابعاد علمی، امیدواری خوبی را در زمینه­ی شناخت و حل چنین ر...

ژورنال: :تحقیقات بتن 2008
جعفر سبحانی زهرا سبحانی منصور شیخان

در سال های اخیر، شبکه های عصبی مصنوعی کاربرد های بسیار زیادی در علوم مختلف مهندسی، از جمله مهندسی عمران پیدا نموده است. در این مقاله از دو نوع شبکة عصبی مصنوعی با سه ساختار مختلف، برای پیش بینی مقاومت فشاری بتن استفاده شده است. در این مطالعه، نوع جدیدی از شبکه های عصبی مصنوعی، به نام شبکة عصبیِ بازگشتی المان (elman networks recurrent ) معرفی شده و مقاومت نمونه های بتنی با استفاده از این شبکه ها ...

نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال

با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید